商城的TPS与并发用户数是如何换算的?请编写商城的性能测试用例?

商城的TPS与并发用户数的换算关系可以通过以下公式计算:

TPS = 并发用户数 / 平均事务响应时间

其中,平均事务响应时间是指系统处理一个事务所需的平均时间。

下面是商城性能测试的一些用例示例:

  1. 用户登录:
  • 目标:测试用户登录功能的性能和稳定性。
  • 测试步骤:模拟多个用户同时进行登录操作。
  • 测试指标:记录每秒登录成功的次数(TPS)、平均登录响应时间。
  1. 商品搜索:
  • 目标:测试商品搜索功能的性能和稳定性。
  • 测试步骤:模拟多个用户同时进行商品搜索操作。
  • 测试指标:记录每秒成功搜索的次数(TPS)、平均搜索响应时间。
  1. 商品下单:
  • 目标:测试商品下单功能的性能和稳定性。
  • 测试步骤:模拟多个用户同时进行商品下单操作。
  • 测试指标:记录每秒成功下单的次数(TPS)、平均下单响应时间。
  1. 并发用户访问:
  • 目标:测试系统在高并发用户访问下的性能和稳定性。
  • 测试步骤:模拟大量并发用户同时访问商城首页或其他页面。
  • 测试指标:记录并发用户数、平均响应时间、系统资源使用情况(CPU、内存、网络带宽等)。

以上仅是一些示例用例,具体的性能测试用例需要根据商城的具体功能和业务场景来设计。在测试过程中,还可以根据实际情况增加或调整用例,以全面评估系统的性能和稳定性。

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