接口请求重试的8种方法
日常业务开发过程中，可能第三方的服务器分布在世界的各个角落，所以请求三方接口的时候，难免会遇到一些网络问题，这时候需要加入重试机制了，这期就给大家分享几个接口重试的写法。
重试机制实现
1. 循环重试
这是最简单也最直接的一种方式。在请求接口的代码块中加入循环，如果请求失败则继续请求，直到请求成功或达到最大重试次数。
示例代码：
int retryTimes = 3; for(int i = 0; i < retryTimes; i++){ try{ // 请求接口的代码 break; }catch(Exception e){ // 处理异常 Thread.sleep(1000); // 延迟1秒后重试 } }
这段简单的示例代码里，直接用了一个for循环来进行重试，最大重试次数设置为3次。同时在发生异常的时候，为了避免频繁请求，使用Thread.sleep()加一个适当的延迟。
2. 使用递归结构
除了循环，还可以使用递归来实现接口的请求重试。递归是我们都比较熟悉的编程技巧，在请求接口的方法中调用自身，如果请求失败则继续调用，直到请求成功或达到最大重试次数。
示例代码：
public void requestWithRetry(int retryTimes){ if(retryTimes <= 0) return; try{ // 请求接口的代码 }catch(Exception e){ // 处理异常 Thread.sleep(1000); // 延迟1秒后重试 requestWithRetry(retryTimes - 1); } }
这段代码里，我们定义了一个名为requestWithRetry的方法，其中retryTimes表示最大重试次数。如果重试次数小于等于0，则直接返回。否则，在捕获到异常后，我们使用Thread.sleep()方法来添加一个适当的延迟，然后调用自身进行重试。
3.使用网络工具的内置重
我们常用的一些HTTP客户端通常内置了一些重试机制，只需要在创建对应的客户端实例的时候进行配置即可，以Apache HttpClient为例：
- 4.5+版本：使用
HttpClients.custom().setRetryHandler()方法来设置重试机制
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom() .setRetryHandler(new DefaultHttpRequestRetryHandler(3, true)) .build();
- 5.x版本：使用
HttpClients.custom().setRetryStrategy()方法来设置重试机制
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom() .setRetryStrategy(new DefaultHttpRequestRetryStrategy(3,NEG_ONE_SECOND)) .build();
在上面的示例代码中，我们使用DefaultHttpRequestRetryHandler或DefaultHttpRequestRetryStrategy来创建一个重试机制，最大重试次数为3次。如果请求失败，则会自动重试。
Apache HttpClient还支持自定义重试策略，可以可以实现HttpRequestRetryHandler接口（4.5+版本）或者RetryStrategy接口（5.x版本），并根据需要进行重试逻辑的实现。
这是一个自定义重试策略的示例：
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.custom() .setRetryStrategy((response, executionCount, context) -> { if (executionCount > 3) { // 如果重试次数超过3次，则放弃重试 return false; } int statusCode = response.getCode(); if (statusCode >= 500 && statusCode < 600) { // 如果遇到服务器错误状态码，则进行重试 return true; } // 其他情况不进行重试 return false; }) .build();
4.使用Spring Retry库
当在Spring项目中使用重试机制时，可以使用Spring Retry库来实现。Spring Retry提供了一组注解和工具类，可以方便地为方法添加重试功能。
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>
Spring Retry的使用有两种方式，一种是使用RetryTemplate来显式调用需要重试的方法，一种实用注解来自动触发重试。
显式使用RetryTemplate
- 创建RetryTemplate对象并配置重试策略：
RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate(); // 配置重试策略 RetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy(3); retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy); // 配置重试间隔策略 FixedBackOffPolicy backOffPolicy = new FixedBackOffPolicy(); backOffPolicy.setBackOffPeriod(1000); retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy);
在代码里，我们创建了一个RetryTemplate对象，并配置了重试策略和重试间隔策略。这里使用了SimpleRetryPolicy来指定最大重试次数为3次，使用FixedBackOffPolicy来指定重试间隔为1秒。
- 使用RetryTemplate调用方法：
retryTemplate.execute((RetryCallback<Void, Exception>) context -> { // 请求接口的代码 return null; });
代码里，我们使用retryTemplate.execute()方法来执行需要重试的代码块。在RetryCallback的doWithRetry()方法中，可以编写需要重试的逻辑。如果方法执行失败，RetryTemplate会根据配置的重试策略和重试间隔策略进行重试。
Spring Retry是一个提供重试机制的库，可以方便地在Spring项目中使用。使用@Retryable注解标记需要重试的方法，如果方法抛出异常则会自动重试。
@Retryable(value = Exception.class, maxAttempts = 3) public void request(){ // 请求接口的代码 }
Spring Retry提供了多种重试策略和重试间隔策略，我们可以根据具体的业务需求选择合适的策略：
- 重试策略：
- SimpleRetryPolicy：指定最大重试次数。
- TimeoutRetryPolicy：指定最大重试时间。
- AlwaysRetryPolicy：无条件进行重试。
- 重试间隔策略：
- FixedBackOffPolicy：固定间隔重试。
- ExponentialBackOffPolicy：指数递增间隔重试。
- UniformRandomBackOffPolicy：随机间隔重试。
通过配置不同的重试策略和重试间隔策略，可以灵活地控制重试行为。Spring Retry还提供了自定义重试策略和重试间隔策略，可以通过实现RetryPolicy 接口和BackOffPolicy 接口，分别实现自定义的重试策略和重试间隔策略。
使用注解调用
除了显式使用RetryTemplate调用，Spring Retry还提供了注解方式来触发重试。
- 配置重试切面：
@Configuration @EnableRetry public class RetryConfig { // 配置其他的Bean }
代码里，我们使用@Configuration注解将类标记为配置类，使用@EnableRetry注解启用重试功能。
- 使用@Retryable注解标记需要重试的方法：
@Retryable(maxAttempts = 3) public void request() { // 请求接口的代码 }
我们使用@Retryable注解标记了request()方法，指定了最大重试次数为3次。
- 调用被标记的方法
@Autowired private HttpService httpService; httpService.request();
在SpringBoot项目里使用更加地简单，使用@EnableRetry注解启用Spring Retry功能，并在需要进行重试的方法上添加@Retryable注解。
示例代码：
@SpringBootApplication @EnableRetry // 启用Spring Retry功能 public class MyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MyApplication.class, args); } } @Service public class MyService { @Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000)) public void doSomething() { // 需要进行重试的方法逻辑 } }
代码里，@EnableRetry注解启用了Spring Retry功能，@Retryable注解标记了需要进行重试的方法，并指定了重试的异常类型、最大重试次数和重试间隔。
其中，@Backoff注解用于指定重试间隔策略，delay属性表示每次重试之间的间隔时间。在这个例子中，每次重试之间的间隔时间为1秒。
需要注意的是，@Retryable注解只能标记在public方法上。如果需要在非public方法上使用重试功能，可以使用代理模式实现。
另外，如果需要在重试过程中进行一些特定的操作，比如记录日志、发送消息等，可以在重试方法中使用RetryContext参数，它提供了一些有用的方法来获取重试的上下文信息。例如：
@Service public class MyService { @Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000)) public void doSomething(RetryContext context) { // 获取重试次数 int retryCount = context.getRetryCount(); // 获取上一次异常 Throwable lastThrowable = context.getLastThrowable(); // 记录日志、发送消息等操作 // ... // 需要进行重试的方法逻辑 } }
5.使用Resilience4j库
Resilience4j是一个轻量级的，易于使用的容错库，提供了重试、熔断、限流等多种机制。
<dependency>
<groupId>io.github.resilience4j</groupId>
<artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
<version>1.7.0</version>
</dependency>
我们来看下Resilience4j的使用，Resilience4j也支持代码显式调用和注解配置调用。
通过代码显式调用
-
创建创建一个RetryRegistry对象：
首先，需要创建一个RetryRegistry对象，用于管理Retry实例。可以使用
RetryRegistry.ofDefaults()方法创建一个默认的RetryRegistry对象。
RetryRegistry retryRegistry = RetryRegistry.ofDefaults();
-
配置Retry实例：
接下来，可以通过RetryRegistry对象创建和配置Retry实例。可以使用
RetryConfig类来自定义Retry的配置，包括最大重试次数、重试间隔等。
RetryConfig config = RetryConfig.custom() .maxAttempts(3) .waitDuration(Duration.ofMillis(1000)) .retryOnResult(response -> response.getStatus() == 500) .retryOnException(e -> e instanceof WebServiceException) .retryExceptions(IOException.class, TimeoutException.class) .ignoreExceptions(BusinessException.class, OtherBusinessException.class) .failAfterMaxAttempts(true) .build(); Retry retry = retryRegistry.retry("name", config);
通过以上代码，我们创建了一个名为"name"的Retry实例，并配置了最大重试次数为3次，重试间隔为1秒，当返回结果的状态码为500时进行重试，当抛出WebServiceException异常时进行重试，忽略BusinessException和OtherBusinessException异常，达到最大重试次数后抛出MaxRetriesExceededException异常。
-
使用Retry调用：
最后，可以使用
Retry来装饰和执行需要进行重试的代码块。比如，可以使用Retry.decorateCheckedSupplier()方法来装饰一个需要重试的Supplier。
CheckedFunction0<String> retryableSupplier = Retry.decorateCheckedSupplier(retry, () -> { // 需要进行重试的代码 return "result"; });
通过注解调用
通过注解的方式，使用Resilience4j来使用重试功能，更加简洁。
在Spring Boot项目中，可以使用@Retryable注解来标记需要进行重试的方法。
@Service public class MyService { @Retryable(value = {MyException.class}, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000)) public void doSomething() { // 需要进行重试的方法逻辑 } }
代码里，@Retryable注解标记了doSomething()方法，指定了重试的异常类型为MyException.class，最大重试次数为3次，重试间隔为1秒。
6.自定义重试工具类
如果说我们不想在项目里额外地引入一些重试的框架，自己定义一个重试工具类也是可以的，这是我在某个第三方提供的client-sdk里发现的一套重试工具类，比较轻量级，给大家分享一下。
-
首先，定义一个实现了
Callback抽象类的具体回调类，实现其中的doProcess()方法来执行需要重试的逻辑。回调类的doProcess()方法返回一个RetryResult对象，表示重试的结果。
public abstract class Callback { public abstract RetryResult doProcess(); }
- 然后，定义一个
RetryResult类，用于封装重试的结果。RetryResult类包含一个isRetry属性表示是否需要进行重试，以及一个obj属性表示重试的结果对象。
public class RetryResult { private Boolean isRetry; private Object obj; // 构造方法和getter方法省略 public static RetryResult ofResult(Boolean isRetry, Object obj){ return new RetryResult(isRetry, obj); } public static RetryResult ofResult(Boolean isRetry){ return new RetryResult(isRetry, null); } }
- 最后，定义一个
RetryExecutor类，其中的execute()方法接收一个重试次数和一个回调对象，根据重试次数循环执行回调对象的doProcess()方法，直到达到最大重试次数或回调对象返回不需要重试的结果。
public class RetryExecutor { public static Object execute(int retryCount, Callback callback) { for (int curRetryCount = 0; curRetryCount < retryCount; curRetryCount++) { RetryResult retryResult = callback.doProcess(); if (retryResult.isRetry()) { continue; } return retryResult.getObj(); } return null; } }
- 使用这个自定义的重试工具类时，只需要实现一个继承自
Callback的回调类，并在其中实现具体的重试逻辑。然后，通过调用RetryExecutor.execute()方法来执行重试操作。这里直接用了一个匿名的实现：
//最大重试次数 int maxRetryCount = 3; Object result = RetryExecutor.execute(maxRetryCount, new Callback() { @Override public RetryResult doProcess() { // 执行需要重试的逻辑 // 如果需要重试，返回 RetryResult.ofResult(true) // 如果不需要重试，返回 RetryResult.ofResult(false, result) } });
7.并发框架异步重试
在有些需要快速响应的场景下，我们可以使用并发框架，来实现异步的重试。
比如使用线程池ThreadPoolExecutor，把请求接口转化成一个异步任务，将任务放入线程池中异步执行，并发地重试请求接口。可以在任务执行完成后，判断任务执行结果，如果失败则继续重试。
int maxRetryTimes = 3; int currentRetryTimes = 0; ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( 10, // 核心线程数 10, // 最大线程数 0L, // 空闲线程存活时间 TimeUnit.MILLISECONDS, // 时间单位 new LinkedBlockingQueue<>() // 任务队列 ); Callable<String> task = () -> { // 请求接口的代码 return "result"; }; Future<String> future; while (currentRetryTimes < maxRetryTimes) { try { future = executor.submit(task); String result = future.get(); // 判断任务执行结果 break; } catch (Exception e) { currentRetryTimes++; // 处理异常 try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException ex) { Thread.currentThread().interrupt(); } } }
在这个示例中，我们直接使用ThreadPoolExecutor来创建线程池，设置核心线程数和最大线程数为10，使用LinkedBlockingQueue作为任务队列。然后，我们定义了一个Callable类型的任务，用于执行请求接口的代码。在重试的过程中，我们使用executor.submit(task)提交任务并获得一个Future对象，通过future.get()获取任务的执行结果。如果任务执行成功，则跳出循环；如果任务执行失败，则继续重试，直到达到最大重试次数。
8. 消息队列重试
在某些情况下，我们希望尽可能保证重试的可靠性，不会因为服务中断，而导致重试任务的丢失，我们可以引入消息队列。我们直接把消息投递到消息队列里，通过对消息的消费，来实现重试机制。
使用RocketMQ的示例代码如下：
@Component @RocketMQMessageListener(topic = "myTopic", consumerGroup = "myConsumerGroup") public class MyConsumer implements RocketMQListener<String> { @Override public void onMessage(String message) { try { // 请求接口的代码 } catch (Exception e) { // 处理异常 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("myProducerGroup"); producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876"); try { producer.start(); Message msg = new Message("myTopic", "myTag", message.getBytes()); producer.send(msg); } catch (Exception ex) { // 处理发送异常 } finally { producer.shutdown(); } } } }
上面的代码里，我们使用@RocketMQMessageListener注解标记MyConsumer类，并指定了消费者的相关配置，包括消费者组和订阅的主题。
在onMessage()方法中，我们处理请求的逻辑。如果请求失败，我们创建一个RocketMQ的生产者，并将请求重新发送到消息队列中，等待下一次处理。
通过使用消息队列（如RocketMQ）来实现重试机制，可以提高系统的可靠性和稳定性。即使在服务中断的情况下，重试任务也不会丢失，而是等待服务恢复后再次进行处理。
最佳实践和注意事项
在请求重试的时候，我们也要注意一些关键点，以免因为重试，引发更多的问题：
- 合理设置重试次数和重试间隔时间，避免频繁地发送请求，同时也不要设置过大的重试次数，以免影响系统的性能和响应时间。
- 考虑接口幂等性：如果请求是写操作，而且下游的服务不保证请求的幂等性，那么在重试时需要谨慎处理，可以通过查询等幂等的方式进行重试
- 在重试过程中，需要考虑并发的问题。如果多个线程同时进行重试，可能会导致请求重复发送或请求顺序混乱等问题。可以使用锁或者分布式锁来解决并发问题。
- 在处理异常时，需要根据具体的异常类型来进行处理。有些异常是可以通过重试来解决的，例如网络超时、连接异常等；而有些异常则需要进行特殊的处理，例如数据库异常、文件读写异常等。
- 在使用重试机制时，需要注意不要陷入死循环。如果请求一直失败，重试次数一直增加，可能会导致系统崩溃或者资源耗尽等问题。
参考：
https://mp.weixin.qq.com/s/IFfvVrfXYcp2oerA5WGALg